Восставливает фактический бизнес-процесс на основании данных из ИТ-систем
Данные таблиц корпоративных информационных систем с бизнес значимыми транзакциями, корпоративными справочниками и логами изменений агрегируются в единый лог событий с атрибутами - ID кейса, названием события, временными метками и другими атрибутами процесса, который трансформируется и визуализируется алгоритмами глубинного анализа процесса в направленный граф событий (DFG) или BPMN модель, набор удобных аналитических представлений и дэшбордов с метриками и KPI для оценки эффективности, поиска отклонений от эталонной модели и проверки гипотез по оптимизации.
Реферативный процесс сравнивается с актуальной реализацией
Для контроля соответствия текущего процесса эталонному или выполнения корпоративных политик используется инструментарий детального сравнения, когда BPMN модели реферативного процесса создаются в редакторе внутри ПРОМАЙН или импортируются из внешних источников, мониторинг выполняемых действий на соответствие SLA, выявление отклонений и неправомерных действий сотрудников, сравнит как один и тот же процесс выполняется разными подразделениями или в разных регионах.
Прогноз работы процесса в текущей конфигурации
На основании исторических данных обучается модель и формируется прогноз по незакрытым кейсам (варианты, длительности и ресурсы), что позволяет выявить текущие или потенциальные проблемы, например, с крупными заказами с учётом существующих трендов и планируемых подходов к оптимизации.
Автоматизация поиска первопричин отклонений
Поиск первопричин отклонений ключевых показателей процесса от целевых значений для определения - какие шаги процесса, ресурсы или атрибуты оказывают наибольшее влияние на текущие или потенциальные проблемы. Мульти-модальный многомерный факторный анализ с графическим выбором областей исследования и их пересечений.
Оценка влияния планируемых изменений
Планирование и оценка влияния вариантов изменений для устранения проблем, оптимизации процесса, внедрения новых автоматизаций или реорганизаций. Модели для симуляции автоматически или вручную обогащаются параметрами, их нормативами и распределениями, полученными из данных реальных логов процессов. Режим симуляции позволяет итерационно создавать синтетические логи процесса, и использовать их для дальнейшего исследования штатными средствами ПРОМАЙН (сравнение с эталоном, поиск первопричины, прогнозирование, КИР и проч.)